Specoria
Menü
EN Ücretsiz test
← Bütün kontroller
product_schema

Ürün yapısal verisi (schema.org)

Neden önemli Google, ChatGPT Shopping ve Perplexity ürün adını, fiyatı ve kimliği öncelikle bu veriden okur.

Kategori
Ürün verisi
Ağırlık
100 puan üzerinden 7
Kritik engel
Evet. Kalırsa skor en fazla 59 olur; iki ya da daha fazla engelde en fazla 39.
Geçerli olduğu siteler
E-ticaret siteleri
Efor
2-4 saat · geliştirici (tema şablonunda bir kez)
Skor modeli
v2.4

Nasıl ölçüyoruz?

Ürün sayfasında JSON-LD Product (ya da ProductGroup) aranır. Yalnızca microdata veya Open Graph ürün işaretleri varsa kısmen geçer; hiçbiri yoksa düşer ve kritik engel sayılır.

Sonuç sayfasında ne yazar?

Test sonucundaki cümleler bunlardır; “…” yerine sitenizde bulunan değer gelir.

  • GeçtiÜrün sayfasında schema.org Product verisi var.
  • KısmenÜrün verisi yalnızca mikro veri ya da Open Graph olarak var; JSON-LD daha güvenilir okunur.
  • KaldıÜrün sayfasında makine okunur Product verisi yok; ajan ürünü metinden tahmin etmek zorunda.

Nasıl düzeltilir?

Hedef: Her ürün sayfasında JSON-LD olarak Product verisi bulunur; varyantlı ürünlerde ProductGroup + hasVariant kullanılır.

Örnek kod

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Örnek ürün",
  "image": "https://example.com/img/urun.jpg",
  "description": "Ürünün kısa, özgün açıklaması.",
  "sku": "SKU-001",
  "brand": { "@type": "Brand", "name": "Marka Adı" }
}
</script>

Örnek değerler (example.com, ürün adı, fiyat) yer tutucudur; kendi sitenizinkilerle değiştirin.

Kendiniz nasıl doğrularsınız?

Google Zengin Sonuç Testi (search.google.com/test/rich-results) ile ürün sayfasını doğrulayın.

Bir yapay zekâ kodlama ajanıyla düzeltin

Bunu mağazanızın kodu üzerinde çalışan Claude Code, Cursor ya da başka bir kodlama ajanına yapıştırın. Yayına almadan önce değişikliği gözden geçirin.

Mağazamın sitesi üzerinde çalışıyorsun. Specoria’nın ajan hazırlık testi aşağıdaki maddeyi kontrol ediyor. Yapay zekâ alışveriş ajanları mağazayı okuyabilsin ve işlem yapabilsin diye bunu düzelt.

## 1. Ürün yapısal verisi (schema.org) (product_schema)
Hedef: Her ürün sayfasında JSON-LD olarak Product verisi bulunur; varyantlı ürünlerde ProductGroup + hasVariant kullanılır.
Örnek düzeltme (bu kod tabanına ve altyapıya uyarla; örnek değerler yer tutucudur):
```
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Örnek ürün",
  "image": "https://example.com/img/urun.jpg",
  "description": "Ürünün kısa, özgün açıklaması.",
  "sku": "SKU-001",
  "brand": { "@type": "Brand", "name": "Marka Adı" }
}
</script>
```
Kaynak: https://specoria.com/tr/yontem/kontroller/product-schema/

## Kurallar
- Önce kod tabanını incele ve hiçbir şeyi değiştirmeden hangi dosya ya da şablonları değiştireceğini bana söyle.
- Yalnızca bu kontrollerin gerektirdiğini değiştir; görünen sayfa ile yapısal veri aynı şeyi söylesin.
- Fiyat, stok, kargo ya da iade koşulu, yorum ve ürün kimliği (GTIN) uydurma: mağazanın gerçek verisinden al ya da bana sor.
- Gerçek ziyaretçileri engelleme ya da yavaşlatma; izleme kodu ekleme.
- Yayına aldıktan sonra https://specoria.com/tr/ adresindeki ücretsiz testi yeniden çalıştırıp düzeltmeyi doğrula.

Şartname ve rehberler

Kontrol bu açık kaynaklara dayanır; bağlantılar yayımcının kendi sayfalarıdır.

196 kriterlik çerçevedeki karşılığı

Bu kontrolün sonucu, hazırlık çerçevesindeki şu maddeler için kanıt sayılır:

  • 2.2 Product schema her ürün sayfasında

Çerçeve ve kaynağı →

Ücretsiz testi çalıştır Örnek raporu görün →