Ajan ticareti istatistikleri
Yapay zekâ alışveriş ajanları ve yapay zekâ kaynaklı trafik üzerine kaynaklı, tarihli rakamlar; ayrıca örneklem büyüklükleriyle kendi ölçümlerimiz. Her rakam, onu yayımlayan kuruluşa bağlanır.
Yapay zekâ ve alışveriş
Bu rakamların çoğu ABD pazarını ölçer; diğer pazarlar için öncü gösterge olarak okuyun.
+%138ABD
ABD perakende sitelerine yapay zekâ kaynaklı ziyaretlerin Mayıs 2026’da bir yıl öncesine göre artışı.
Kaynak: Adobe Analytics (Digital Commerce 360) ↗ ·
14 katABD
Ekim 2024’ten bu yana yapay zekâ kaynaklı perakende trafiği (%1.324 artış); 1 trilyondan fazla ziyaret analiz edildi.
Kaynak: Adobe Analytics (Digital Commerce 360) ↗ ·
+%54ABD
Yapay zekâ yönlendirmeli ziyaretlerin dönüşüm oranı, diğer kaynaklardan gelen ziyaretlere göre daha yüksek.
Kaynak: Adobe Analytics (Digital Commerce 360) ↗ ·
%51ABD
ABD’li tüketicilerin geçen ay alışveriş için en az bir yapay zekâ aracı kullandığı oran; ilk kez %50’yi aştı.
3–5 trilyon $KüreselTahmin
McKinsey’ye göre 2030’da küresel ajan ticareti (ABD’de 1 trilyon $’a kadar). Bir tahmindir, ölçüm değildir.
Kaynak: McKinsey (Digital Commerce 360) ↗ ·
Türkiye
Türkiye pazarına ait rakamlar. Türkiye’de ajan kaynaklı satışlar için henüz resmî bir ölçüm yok.
%94,5Türkiye
Türkiye’de yapay zekâ kaynaklı web sitesi yönlendirmelerinin ChatGPT’den gelen payı: dünyada birinci (küresel ortalama %80,9). 16 yaş üstü internet kullanıcılarının %39,7’si geçen ay ChatGPT kullandı.
Kaynak: We Are Social ve Meltwater, Digital 2026 (Turkish Minute) ↗ ·
4,57 trilyon ₺Türkiye
Türkiye’nin 2025 e-ticaret hacmi; nominal TL’de %52 büyüdü, 634 bin işletme e-ticaret yapıyor. Türkiye’de ajan kaynaklı satışlar için henüz resmî bir ölçüm yok.
Kaynak: T.C. Ticaret Bakanlığı ↗ ·
Web ve yapay zekâ yanıtları
Trafiğin ne kadarı insan dışı ve yapay zekâ önerileri ne kadar tutarlı.
%50+Web
İnternet trafiğinin yarısından fazlası ilk kez insan dışı kaynaklardan geliyor.
Kaynak: Cloudflare ↗ ·
<%1Web
ChatGPT ya da Google’ın yapay zekâsına aynı öneri sorusu sorulduğunda iki yanıtın aynı marka listesini verme ihtimali; aynı sırada gelmesi yaklaşık binde bir. 600 gönüllü, 12 soru, 2.961 çalıştırma.
Kaynak: SparkToro ve Gumshoe ↗ · · 2.961 çalıştırma
Kendi ölçümlerimiz
Specoria tarafından ölçüldü. Ölçtüğümüz mağazaların adını vermeyiz.
9’da 9Specoria
Beş canlı mağazada gerçek tarayıcıda alışveriş yapan yapay zekâ ajanları: en güçlü iki model tamamlanabilir 9 görevin hepsinde ödeme adımına ulaştı; iki hafif model 9’un 7’sinde. Küçük bir örneklem: başarı oranı değil, saha gözlemi olarak okuyun.
Kaynak: Specoria saha çalışması · · 40 koşu · 4 model ailesi · 5 mağaza
836Specoria
Ajan Hazırlık Endeksi 2027 için ücretsiz testimizin ilk sürümündeki 12 kontrolle ölçülen çevrim içi mağaza: 365 Türk ve 471 İngilizce mağaza. Sonuçlar raporda (PDF); örneklem rastgele değildir, sınırları raporda yazılıdır.
Kaynak: Specoria, Ajan Hazırlık Endeksi 2027 · · 836 mağaza
Rakamlar adı geçen kuruluşların yayımladığı verilerdir; yalnızca son bölüm Specoria’nın kendi verisidir. Tahminler kuruluşlara göre değişir.
Editoryal politika
- Asıl yayımcıyı tercih ederiz; bir haber kaynağını gösterdiğimizde yayın adı parantez içinde yazar.
- Her rakam yayın tarihini ve kapsamını (ABD, Türkiye, küresel) gösterir. Tahminler tahmin olarak etiketlenir.
- Kendi rakamlarımız örneklem büyüklüğünü ve tarihini taşır, örneklemin ne olmadığını da söyler.
- Sayfayı üç ayda bir gözden geçiririz. Eskiyen ya da artık kaynağına ulaşamadığımız rakam sayfada tutulmaz, kaldırılır.
- Sitemizdeki hiçbir rakam uydurulmaz ya da büyük görünsün diye yuvarlanmaz; sitede kaynağı olmayan bir istatistik olursa kodumuzdaki otomatik test başarısız olur.
Henüz burada olmayanlar
- Ajan Hazırlık Endeksi 2027 sonuçları (ortalama puan, hazır oranı, altyapı kırılımları): rapor PDF’inde yer alıyor; rakamlar web için onaylanınca burada da yayımlanacak.
- Oteller ve hizmet işletmeleri için sektör rakamları: yeterince siteyi kendimiz ölçtükten sonra yayımlayacağız.
Mağazanızı ücretsiz test edin → Ajan Hazırlık Endeksi 2027 →